云服务市场2023年展望

回望2023年伊始，伴随着特殊时期的结束和国家数字化转型相关政策的落地，叠加以ChatGPT为代表AI新增量的出现，市场对中国云服务行业的表现普遍给予了较高的期待值，希望其 能在2023年中一扫过去数年增长减缓的阴霾，重回上升的轨道。

但站在2024年的起点再回望过去一年，虽然从二季度开始各家都忙活着大模型与应用如火如荼的发布，一派生机勃勃的模样，不过，从整个行业的角度来看，出现最频繁的词语却是“裁员优化”、“组织调整”、“价格战”、“净亏损”等相关负面向的词语。
那么，2023年云服务市场的表现究竟如何？云厂商们又有哪些战略方向上的重大转变？云厂商们重新迈开大步了吗？大模型给云服务带来的新增量又在哪里？行业景气度不见好转，龙头企业不愿“贱卖”自己

如果说2022年的云服务市场的格调是“竞争加剧”的话，那么，2023年可以看做是上一年的延续，整个行业依然在内卷中挣扎。

据IDC新发布的《中国公有云服务市场（2023上半年）跟踪》报告显示，2023年上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为190.1亿美元。其中，IaaS市场规模为112.9亿美元，同比增速13.2%；PaaS市场规模为32.9亿美元，同比增速为26.3%。从IaaS+PaaS市场来看，2023上半年同比增长15.9%，为近三年来同比增速新低，中国大陆公有云市场增速持续放缓。

而增速下滑导致的最直接结果，就是云厂商之间价格战烈度的激增。
4月底，阿里云在其合作伙伴大会上，宣布核心产品价格全线下调15％至50％，存储产品最高降幅达50%，也被称为是“阿里云史上最大规模降价”。

根据Canalys最新公布的2023年第三季度中国大陆云计算市场数据，该季度中国大陆云基础设施服务支出同比增长18%，达到92亿美元，占全球云支出的12%。其中华为云市场份额为19%，位列第二。

腾讯云则聚焦于轻量云服务器的优惠，推出了1元云服务器的优惠服务。

而在“国家队”天翼云延迟上市外，国内第一云阿里云也中止了分拆上市的进程。

在阿里云、华为云、腾讯云之外，百度云、京东云、天翼云等云厂商也被迫跟进，纷纷推出大促活动，整个云服务市场显得十分火热。但价格战这样的手段，往往只有在“无牌可打”的时候才会被选择，一年两轮降价的背后，实际上体现的是云巨头们深深的焦虑，还有看不到的市场新增量。

至此我们都能看到云服务市场和企业所面临的困境了，作为基建一般的生意，跑马圈地快速增长的时期已经一去不复返了，在没有真正增量来临之前，相关产业和公司都必须“苟”下去。

内卷无尽头，大厂急转弯

不过，云厂商们在大打价格战、中止上市的2023年中，也并非没有改变，与之相反，云厂商的战略打法，反而在年内想着“稳”字出现了极大的转弯。
以阿里云为例，在中止上市进程后，便快速开启了新一轮的组织架构调整。

在过去数年里，阿里云与华为云、运营商云等云厂商们在非公有云市场的中进行了激烈的争夺，但非公有云中无论是政企业务还是其他项目制的合同，往往需要组建特定团队完成，叠加激烈的项目争夺态势，共同导致了利润率的低下。

具体来看，据媒体报道，譬如在金融行业中，在面对客户的专业IT需求时，腾讯云请金融行业的独立软件开发商（ISV）走到台前，自己做擅长的数据库部分，为整体解决方案提供一个高性能、高可靠的金融核心产品。相关的数据库管理员（DBA）业务，客户仍可使用原有的服务商，腾讯云会提供产品的培训与支持。

2023年中云产品多次的崩溃，也让行业开始反思激进扩张下基础设施成熟与否的问题。
3月5日晚，许多网友表示在使用B站时，手机和电脑端都无法访问视频详情页，且手机端无法查看收藏夹与历史记录。

总的来说，在2023年中，无论规模大小，几乎所有的云厂商们都意识到时代已经变了，开始了主动的“收缩”，回到了自己最熟悉、最有优势的领域，并将营收和盈利的质量摆在了第一位上。

行业增量难寻，大模型成可视最后一根稻草？
虽然当前整个云服务行业都处于增量难寻、相对弱势的阶段，但在2023年作为国产大模型出生与落地的元年，人工智能与云合作的密切度快速提升，AI和云结合的的服务形式MaaS也脱颖而出，为云服务带来了全新的增量。

自8月31日文心大模型向全社会全面开放以来，在千帆大模型平台上，大模型API日调用量增长10倍。目前千帆平台已经累计服务超过4万家企业用户，累计帮助企业用户精调近1万个大模型。相较于自建系统训练大模型，使用千帆平台训练的成本最高可以下降90%。

今年9月，华为云发布了AI Gallery平台，该平台集成了多种开源AI大模型，并面向全球企业和开发者开放。此外，华为云还在巴黎举办了华为全联接大会，在欧洲合作伙伴数量同比增长400%。展望未来，华为云计划在未来五年内支持1000家欧洲初创企业在云上成长。

虽然有了云服务的加持，但大模型与落地之间的鸿沟仍然存在。虽然大模型在理论上具有强大的能力，但要将其应用于实际场景中并取得预期效果仍然需要克服许多技术难题。
例如，如何将大模型的复杂性与实际应用的需求相结合，如何优化模型的推理速度和资源消耗等。这都需要云厂商与合作伙伴共同努力，进行持续得研发和创新。
此外，客户与模型调教之间的铁壁也是一大问题，千行百业的大模型，需要千行百业中的人士共同参与进调教中来，才能搞定定制化、行业化的需求，但现实却并不乐观，如何发动整个社会的力量推动大模型发展的问题，现在也都落到了云厂商们的肩头之上。

不过，2023年毕竟是云和AI深度融合走过的第一年，这些难解的问题或许也将在MaaS模式的不断发展中，成为云模共进道路上的一个个里程碑。

写在最后
从大举开拓到快速收缩，以“进”为主基调的云服务厂商们在2024年完成了不甘却又不得不做出的抉择，不同的云服务提供商都在根据自身的优势和定位，专注于那些特定的领域和行业，以提供更加个性化和专业化的解决方案。
而随着云计算玩家们“大调整”的开启叠加大模型能力的落地，可以预见到的是，2024年云服务行业将会有更多的“新玩意”面世，届时，整个云服务的市场一定更加热闹。

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